基于多步回溯Q(λ)的PSS最优控制方法的研究

作     者：余涛 甄卫国 YU Tao;ZHEN Wei-guo

作者机构：华南理工大学电力学院广东广州510640 

基　　金：国家自然科学基金项目(50807016) 广东省自然科学基金项目(9151064101000049) 中央高校基本科研业务费专项资金资助 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2011年第39卷第3期

页      码：18-23,28页

摘      要：电力系统稳定器(PSS)是用来产生能抑制低频电力系统振荡的励磁系统辅助控制信号,具备自学习和参数在线整定能力是未来智能电网PSS控制器的一个发展趋势。提出一种基于多步回溯Q(λ)学习的新颖电力系统稳定器设计方法。利用多步回溯Q(λ)控制器代替整个传统PSS作为励磁附加控制,并与传统PSS和Q学习控制器进行比较。仿真研究显示,引入基于多步回溯Q(λ)学习的PSS控制后显著增强了整个系统的鲁棒性,有效提高了系统抑制低频电力系统振荡的能力,较好地解决了Q学习控制器收敛速度慢的问题。

主 题 词：电力系统稳定器(PSS) 马尔可夫策略(MDP) 强化学习 Q学习 多步回溯Q(λ)学习 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-3415.2011.03.004

馆 藏 号：203503138...