轻量级语义Web服务发现模型的研究

作     者：郝身刚 张丽 HAO Shen-gang;ZHANG Li

作者机构：南阳师范学院计算机与信息技术学院河南南阳473061 

基　　金：河南省科技厅基础与前沿技术研究基金项目(092300410160) 河南省重大科技攻关基金项目(092102110274) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2011年第32卷第2期

页      码：450-452,456页

摘      要：针对现有多数语义Web服务发现方法应用实施难度大,对终端用户输入信息的完整性依赖度高的问题,提出一种基于简单查询语句的轻量级语义Web服务发现模型。该模型提供给用户一个类似Google的查询界面,输入查询语句后经过领域本体匹配、基于WordNet同义词典匹配等步骤自动发现并调用相应的Web操作。另外,还利用自学机制不断扩充本体词汇以提高系统的准确率和召回率。详细分析了该模型的系统性能,并深入研究了不同情况下准确率和召回率的变化。实验结果表明,本体匹配技术及自学机制的使用是系统准确率和召回率提高的关键。

主 题 词：语义Web服务 服务发现 领域本体 WordNet 自学机制 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2011.02.067

馆 藏 号：203503155...