多类支持向量机分类器对比研究

作     者：薛宁静 XUE Ning-jing

作者机构：延安大学计算中心陕西延安716000 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2011年第32卷第5期

页      码：1792-1795页

摘      要：为了解决多类支持向量机的选型问题,降低多类分类问题的难度,对4种常用的多类支持向量机进行了对比研究。从多类支持向量机的构造原理出发,对多类支持向量机的训练复杂度、测试复杂度和分类准确率进行了理论分析。在此基础上,利用标准数据集对多类支持向量机进行试验分析,结果表明,导向无环图支持向量机的分类准确率最高,二叉树支持向量机的实时性最优。

主 题 词：多类分类 一对一 一对多 导向无环图 二叉树 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2011.05.080

馆 藏 号：203503259...