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基于神经网络与遗传算法的移动硬盘耐撞性能多目标优化设计

基于神经网络与遗传算法的移动硬盘耐撞性能多目标优化设计

作     者:杨书仪 刘德顺 赵继云 

作者机构:湖南科技大学机电工程学院湘潭411201 中国矿业大学徐州221116 

基  金:国家自然科学基金项目(51075139) 教育部科学技术研究重点项目(211120) 湖南省教育厅科学研究青年项目(10B030) 湖南省高校科技创新团队支持计划项目资助 

出 版 物:《机械科学与技术》 (Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering)

年 卷 期:2012年第31卷第8期

页      码:1295-1300页

摘      要:针对移动硬盘复杂的内部结构,遵循质量等效原则,建立有限元模型,结合均匀设计试验方法,进行移动硬盘跌落冲击有限元仿真。将试验数据作为训练样本,建立移动硬盘传动臂厚度、悬臂厚度及枢轴轴承刚度与磁盘接触面应力、磁头与磁盘间距之间的BP神经网络,运用遗传算法对移动硬盘结构参数进行多目标优化。研究表明:在考虑耐撞性能方面,运用该方法建立的设计变量与跌落冲击响应的非线性映射关系,对移动硬盘的关键零件参数设计具有理论指导意义。

主 题 词:移动硬盘 多目标优化 均匀设计 神经网络 遗传算法 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.13433/j.cnki.1003-8728.2012.08.013

馆 藏 号:203503956...

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