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采用聚类神经网络与分离输出语音重构的语音分离算法

采用聚类神经网络与分离输出语音重构的语音分离算法

作     者:虞晓 胡光锐 徐雄 YU Xiao;HU Guang-rui;XU Xiong

作者机构:上海交通大学电子工程系上海200030 

基  金:国家自然科学基金资助项目 !(69672007) 

出 版 物:《上海交通大学学报》 (Journal of Shanghai Jiaotong University)

年 卷 期:2000年第34卷第6期

页      码:748-751页

摘      要:基于听觉现象分析计算模型 ( CASA)的基本原理 ,对仅有单通道输入混合语音信号时 ,采用振荡器神经网络 ,提出了一种 CASA计算模型语音分离算法结构 .利用实例说明了算法的具体实现步骤和参数设置 .讨论了该算法结构中各语音听觉感知成分 Segments的聚类过程和对分离输出语音的重构处理部分 ,以及如何采用合适的听觉感知成分聚类规则设计相应的聚类神经网络 ,以完成对应不同输入独立语音源信号的各 Segments的聚类 。

主 题 词:语音分离 聚类神经网络 CASA 算法 语音重构 

学科分类:0711[理学-心理学类] 07[理学] 

核心收录:

D O I:10.3321/j.issn:1006-2467.2000.06.007

馆 藏 号:203504030...

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