基于特征分析的地铁隧道裂缝识别算法

作     者：朱力强 白彪 王耀东 余祖俊 郭保青 ZHU Li-qiang;BAI Biao;WANG Yao-dong;YU Zu-jun;GUO Bao-qing

作者机构：北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044 

基　　金：中央高校基本科研业务费(M14JB00020) 新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-0572) 

出 版 物：《铁道学报》 (Journal of the China Railway Society)

年 卷 期：2015年第37卷第5期

页      码：64-70页

摘      要：有效地检测地铁隧道表面裂缝对于隧道的安全至关重要。地铁隧道表面图像普遍存在光照不均匀,目标对比度低,背景纹理复杂,噪声干扰严重等问题,而检测传统图像裂缝,如混凝土表面、路面裂缝等的算法不能很好地适用于地铁隧道表面图像。为此本文提出了一种隧道表面裂缝识别的算法。该算法首先利用Mask匀光等预处理算法改善隧道图像的质量,而后分别设计了基于模板的分析法、基于Hough变换的线型结构分析法、基于SVM的近似裂缝结构分析法等算法对隧道表面裂缝图像各成分进行提取,从而达到识别裂缝的目的。实验结果表明,该算法对传统裂缝图像的识别准确率可达97%,对于隧道表面的裂缝图像识别准确率可达81%。

主 题 词：裂缝识别 连通区域 Hough变换 特征提取 机器学习 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0801[工学-力学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-8360.2015.05.011

馆 藏 号：203505269...