基于GPU的不规则三角网向规则格网数字高程模型转换算法优化

作     者：卢立托 李攀峰 马洪浩 LU Lituo?;LI Panfeng;MA Honghao

作者机构：中国石油集团工程设计有限责任公司北京分公司勘察事业部北京100085 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2015年第35卷第A1期

页      码：32-34页

摘      要：基于规则格网的数字高程模型(DEM)相对于不规则三角网(TIN)具有结构简单,便于存储、管理和分析等优点。针对TIN向规则格网转换的串行算法效率较低的问题,利用图形处理器(GPU)并行编程对一种串行算法进行实现;然后从GPU全局内存和共享内存的访问方面对算法进行优化;最后用C++语言和统一计算设备架构(CUDA)开发了实验系统,对优化前后算法的效率进行对比。结果表明,优化后的算法效率较优化前最大提高了72倍。

主 题 词：数字高程模型 不规则三角网 规则格网 图形处理器 统一计算设备架构 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

馆 藏 号：203505358...