基于模式识别的胸阻抗信号自动检测算法

作     者：李勇明 陈勃翰 王品 LI Yong-ming;CHEN Bo-han;WANG Pin

作者机构：重庆大学通信工程学院重庆沙坪坝区400044 第三军医大学生物医学工程与医学影像学院重庆沙坪坝区400038 

基　　金：国家自然科学基金(61108086) 中央高校基金(CDJZR10160003 CDJZR13160008) 国家博士后基金(2013M532153) 重庆市自然科学基金(CSTC2011BB5066 CSTC2012jj A0612) 重庆市科技攻关计划(CSTC 2012gg-yyjs0572) 重庆市博士后特别资助 

出 版 物：《电子科技大学学报》 (Journal of University of Electronic Science and Technology of China)

年 卷 期：2015年第44卷第6期

页      码：951-955,960页

摘      要：为了自动识别胸阻抗(TTI)信号中的按压和通气波形,完成相关重要参数的计算,并结合先验知识和机器智能从而完成对心肺复苏质量的监测评估,提出了一种基于模式识别的胸阻抗信号自动检测算法。基于实验采集的猪的电诱导心脏骤停模型TTI信号,设计结合小波和形态学的除噪算法对信号进行预处理,再由多分辨率窗口搜索法完成潜在按压和通气波形的定位,最后采用线性判别分析法对定位的按压和通气波形进行分类识别。实验结果表明,该算法对TTI信号中按压波形和波形分析识别的正确率和敏感度可达到98.237%、94.947%和99.651%、97.282%,稳定性好,且运行时间(0.485±0.07 s)满足实时性要求。

主 题 词：自动检测 心肺复苏 胸外按压 线性判别分析 胸阻抗 

学科分类：0831[工学-公安技术类] 08[工学] 0836[0836] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.027

馆 藏 号：203505465...