基于机器视觉的疲劳驾驶监测预警系统

作     者：何鹏 刘高凯 李静辉 HE Peng;LIU Gao-kai;LI Jing-hui

作者机构：齐齐哈尔大学通信与电子工程学院黑龙江齐齐哈尔161006 

基　　金：科技部科技惠民计划项目(2013GS230301) 

出 版 物：《广西师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2015年第33卷第4期

页      码：25-29页

摘      要：针对当前智能化疲劳驾驶监测产品的缺乏,本文提出一种基于机器视觉理论的设计方案。在对人眼轮廓进行拟合时,由于基于随机投票机制椭圆拟合算法的时间复杂度较高,提出一种改进的方法,通过缩小拟合点选择的范围,降低了拟合的时间复杂度;在提取人眼轮廓特征参数时,考虑到人眼大小不同和前后移动的情况,引入归一化方法,减少了特征提取的误差;在对疲劳状态进行判定时,对于PERCLOS方法不能兼顾准确度和实时性的问题,提出连续帧分析的方法,通过对参数做适当的修正,驾驶人的状态既可以得到很好的区分,同时保证了很好的实时性。实验结果表明,与改进前的算法相比,本文的算法提高了系统的准确度和实时性。

主 题 词：旋转目标法 投票机制 归一化 连续帧分析 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.16088/j.issn.1001-6600.2015.04.005

馆 藏 号：203505575...