基于SVM的X射线天文图像点源探测算法

作     者：马志贤 吴中耀 游寒旭 朱杰 MA Zhixian;WU Zhongyao;YOU hanxu;ZHU Jie

作者机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 

基　　金：国家自然科学基金(61271349 61371147 11433002) 上海航天科技创新基金(SAST2015039) 

出 版 物：《上海师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Shanghai Normal University(Natural Sciences))

年 卷 期：2016年第45卷第2期

页      码：230-236页

摘      要：宇宙中多数天体在天文图像中呈现点状结构,使得针对天文图像点源探测和提取算法的研究成为热点.提出了一种X射线天文图像点源提取算法.首先,利用阈值分割分离部分背景噪声;然后利用峰值检测的方法获得潜在点源的位置和中心亮度;而后,根据X射线图像光谱的特点,提取点源和背景的光谱特征,利用支持向量机(SVM)进行有监督训练获得分类模型;最后,利用该模型筛除潜在点源中的错误探测.设计实验,应用该算法到NGC 4552星系的X射线天文图像的点源探测.相较于参考算法wavdetect,本算法能够达到相同的误差率(约5%),但具有更高的处理效率.

主 题 词：X射线点源 阈值分割 峰值检测 支持向量机 光谱 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/J.ISSN.1000-5137.2016.02.017

馆 藏 号：203505621...