基于HMM方法的银行票据自动识别

作     者：王贵新 汪同庆 宛西原 刘建胜 李建平 居琰 

作者机构：重庆后勤工程学院基础部重庆400042 重庆大学光电学院重庆400011 

基　　金：国家自然科学基金 (6990 3 0 12 ) 

出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期：2003年第40卷第4期

页      码：544-549页

摘      要：利用隐态马尔可夫模型 (HMMs) ,对银行票据中金额的大小写数据识别问题进行了研究 主要内容包括建立新颖的文字分割算法 ;设计HMM训练和识别算法 在HMM系统中 ,将使用频率比较高的手写体错别字和同音字作为不同的字符类来处理 ;同时在HMM的训练过程中 ,提出了平滑参数的新方法 实验结果表明 ,该方法在实践中是可行的 。

主 题 词：汉字识别 数字识别 HMM方法 银行票据 自动识别 文字分刻算法 大小写数据识别 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 12[管理学] 13[艺术学] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020204[020204] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

馆 藏 号：203505914...