新型的图像检索最优实验设计算法

作     者：鲁珂 赵继东 吴跃 LU Ke;ZHAO Ji-dong;WU Yue

作者机构：电子科技大学计算机科学和工程学院成都610054 

基　　金：国家自然科学基金(60702072) 中央高校基本业务费(ZYGX2009X012) 四川省应用基础研究项目(2010JY0001) 

出 版 物：《电子科技大学学报》 (Journal of University of Electronic Science and Technology of China)

年 卷 期：2012年第41卷第2期

页      码：269-273页

摘      要：大部分现有的最优实验设计方法是基于线性回归或拉普拉斯正则最小二乘模型(LapRLS)的。提出一种基于二阶Hessian能并具有流形学习能力的主动学习算法,该算法选择那些能使Hessian正则回归模型的参数协方差矩阵最小化的样本作为最优样本,可以克服LapRLS的依赖特定常量及缺乏推算能力等缺点。基于内容的图像检索实验证明了该方法的有效性。

主 题 词：图像检索 LapRLS 流形学习 最优实验设计 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.019

馆 藏 号：203509616...