基于遗传算法的复合材料细观结构拓扑优化设计

作     者：宋迎东 孙杰 孙志刚 高希光 Yingdong Song;Jie Sun;Zhigang Sun;Xiguang Gao

作者机构：南京航空航天大学能源与动力学院南京210016 

基　　金：航空科学基金(05C52013) 973项目 博士点基金(20070287039)资助 

出 版 物：《固体力学学报》 (Chinese Journal of Solid Mechanics)

年 卷 期：2009年第30卷第4期

页      码：416-423页

摘      要：利用高精度通用单胞模型将复合材料的细观拓扑结构与宏观力学性能结合起来,采用遗传算法对复合材料的细观结构进行优化,发展了基于遗传算法的复合材料细观结构拓扑优化设计方法.以材料的宏观力学性能为优化目标,从随机的初始细观结构出发,对复合材料纤维体积百分比进行约束,经过迭代获得满足设计要求的代表性体积单元.在优化过程中,对遗传算法的交叉过程作了较大的改进,实现了复合材料细观拓扑结构的任意变化,提高了对可行域的搜索效率.分别以极限剪切模量和泊松比为优化目标,验证了所提出优化方法的正确性和有效性.

主 题 词：复合材料 细观结构 拓扑优化 遗传算法 剪切模量 拉胀性能 

学科分类：08[工学] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

D　O　I：10.19636/j.cnki.cjsm42-1250/o3.2009.04.015

馆 藏 号：203509944...