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基于视觉掩盖效应和奇异值分解的图像质量评测方法

基于视觉掩盖效应和奇异值分解的图像质量评测方法

作     者:袁飞 黄联芬 姚彦 YUAN Fei;HUANG Lian-fen;YAO Yan

作者机构:厦门大学信息科学与技术学院通信工程系福建厦门361005 

基  金:广州京信研究基金资助项目(No.K81004) 

出 版 物:《光学精密工程》 (Optics and Precision Engineering)

年 卷 期:2008年第16卷第4期

页      码:706-713页

摘      要:将人眼视觉特性和图像本征特性相结合,设计了一套基于视觉掩盖和奇异值分解的图像质量评测方法。根据人眼的视觉敏感性函数(CSF)将参考图像和待测图像做噪声掩盖处理,剔除视觉敏感区外的图像信息;然后,根据人眼视觉特性提取参考图像的纹理区和平坦区,并作为待测图像检测区的划分依据,分别计算参考图像和待测图像在各自纹理区和平坦区的奇异值;最后,通过奇异值测度得到待测图像在纹理区和平坦区的质量劣化程度。实验表明:通过纹理区和平坦区的区分检测,可提高检测敏感度并据此判断劣化及影响程度。同时,检测结果的主观相似性(CC)可达到0.896,均方根误差(RMSE)为5.58,较PSNR和SSIM具有更好的性能。该方法实现简单,便于系统集成,可在涉及视频及图像质量检测的领域得到较好应用。

主 题 词:图像质量 奇异值分解 视觉掩盖 客观评价 

学科分类:1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录:

D O I:10.3321/j.issn:1004-924X.2008.04.022

馆 藏 号:203509979...

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