基于RBF神经网络的烟叶烤房PID解耦控制

作     者：张峻颖 刘东红 Zhang Junying;Liu Donghong

作者机构：上海电子信息职业技术学院上海201411 

出 版 物：《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)

年 卷 期：2011年第39卷第8期

页      码：21-24页

摘      要：针对具有非线性、大滞后、时变耦合特点的烟叶烤房系统,提出将基于RBF神经网络的智能PID控制器应用于烟叶烤房,并给出控制系统的控制结构和原理。通过算法实现、与常规PID控制的性能比较以及模型参数不确定性等多方面的仿真研究表明:该方法可以实现PID控制参数的自整定,控制效果明显优于常规PID,控制精度高,响应速度快,跟踪性能、解耦性能良好,且对模型不确定性具有较强的鲁棒性,符合烟叶烤房控制系统的设计要求。

主 题 词：RBF神经网络 PID控制 解耦 烟叶烤房 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-9722.2011.08.007

馆 藏 号：203510398...