基于人工蜂群和最近邻原则的无监督聚类方法

作     者：亓民勇 董金新 Qi Minyong;Dong Jinxin

作者机构：聊城大学计算机学院山东聊城252000 

基　　金：国家自然科学基金项目(61104179) 山东省高校智能信息处理与网络安全重点实验室(聊城大学)资助 聊城大学科研基金项目(X09034) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2012年第29卷第12期

页      码：65-68页

摘      要：针对聚类划分问题,提出一种基于改进人工蜂群和最近邻原则的无监督聚类方法。该方法将每个蜜源作为聚类问题的一个可行解,设计了蜜蜂的多维编码结构。为了有效执行聚类,依据采蜜蜂和跟随蜂局部搜索阶段选择的较优聚类中心,利用k均值算法中的最近邻原则划分聚类空间的所有模式。为了使蜜蜂有较强的局部和全局搜索能力,根据聚类问题特点,提出了新的局部和全局搜索方法。仿真实验结果表明了新方法的可行性和高效性。

主 题 词：无监督聚类 人工蜂群 最近邻 k均值 粒子群优化 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2012.12.019

馆 藏 号：203510481...