基于小波包分解的意识脑电特征提取

作     者：颜世玉 刘冲 赵海滨 王宏 Yan Shiyu;Liu Chong;Zhao Haibin;Wang Hong

作者机构：东北大学机械工程与自动化学院沈阳110004 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2012年第33卷第8期

页      码：1748-1752页

摘      要：针对2种不同意识任务(想象左手运动和想象右手运动)的脑-机接口(brain-computer interface,BCI)设计,提出了基于小波包分解的特征提取方法。首先深入研究了小波包变换,结合事件相关去同步化(event-related desynchronization,ERD)/事件相关同步化(event-related synchronization,ERS)现象,提出以小波包分解系数来考虑特征,然后对C3、C4导联脑电信号进行小波包分解系数方差和相对能量2种特征的提取,最后采用最简线性分类器进行分类。结果表明,2种特征对应的最大分类正确率均达到了85%,对应时间分别为4.34 s和4.39 s。因此,在保证分类正确率的前提下,所提方法更加简单和有效,为大脑意识任务分类提供了新思路。

主 题 词：脑电 脑-机接口 小波包变换 方差 相对能量 

学科分类：0831[工学-公安技术类] 08[工学] 0836[0836] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0254-3087.2012.08.010

馆 藏 号：203511908...