化合物类药性预测方法的研究

作     者：刘艾林 杜冠华 

作者机构：中国医学科学院中国协和医科大学药物研究所北京100050 

基　　金：国家自然基金"高通量筛选与中药大规模集成研究体系"项目 (No .3 0 0 1161940 ) 

出 版 物：《中国药学杂志》 (Chinese Pharmaceutical Journal)

年 卷 期：2003年第38卷第9期

页      码：644-648页

摘      要：目的　介绍化合物类药性预测方法用于指导类药化合物的合成与收集、类药组合化学库的设计以及高通量筛选前化合物的类药性预测。方法　预测化合物类药性的方法 ,包括简单的虚拟筛选方法、已知药物特征方法、分子水溶性方法、遗传算法和神经网络算法、口服生物利用度预测方法以及血脑屏障通透性预测方法等。结果　化合物类药性预测方法的应用 ,可以大大提高药物发现的机率。结论　在药物发现的早期 ,这些方法对于提高筛选样品的质量 ,减少人力、物力和财力的消耗 ,缩短药物发现的周期 ,将具有一定的指导意义。

主 题 词：类药化合物 分子水溶性 组合化学库 类药性 预测 

学科分类：1007[医学-药学类] 10[医学] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1001-2494.2003.09.002

馆 藏 号：203512176...