基于免疫小波网络的短期负荷预测模型

作     者：吴宏晓 侯志俭 WU Hong-xiao;HOU Zhi-jian

作者机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200030 

出 版 物：《电力系统及其自动化学报》 (Proceedings of the CSU-EPSA)

年 卷 期：2005年第17卷第6期

页      码：31-34页

摘      要：为了克服传统BP神经网络在结构设计和学习算法中存在的缺陷,提出了一种免疫小波网络(IW N)来预测电力系统短期负荷。在IW N的设计中,根据共生进化和免疫规划原理,提出共生进化免疫规划算法,可以自动确定小波网络隐层神经元的数量和参数。电力系统短期负荷预测的算例计算表明,与传统的BP神经网络预测方法相比,该方法具有更高的预测精度。

主 题 词：免疫小波网络 短期负荷预测 免疫规划 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-8930.2005.06.008

馆 藏 号：203516643...