基于集群的集中调度式RSOM并行训练方法

作     者：夏胜平 刘建军 袁振涛 虞华 张乐锋 郁文贤 XIA Sheng-ping;LIU Jian-jun;YUAN Zhen-tao;YU Hua;ZHANG Le-feng;YU Wen-xian

作者机构：国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室湖南长沙410073 

基　　金：重点实验室基金资助课题(9140C8001020603) 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2007年第29卷第3期

页      码：459-463页

摘      要：聚类算法常需处理海量和高维的大数据集,为了提高算法的效率,设计并行的聚类算法,以提供更好的计算能力是十分必要的。集群系统是目前流行的高效并行计算环境,针对大数据集聚类问题,集群系统的运用是一种很好的选择。由于RSOM(recursive self-organizing mapping,RSOM)模型具有内在的层次化及分布式结构特点,本文研究了基于集群的集中调度式RSOM树并行算法,并通过视频图像特征集实例证实了算法的可行性。

主 题 词：数据聚类 并行计算 RSOM 集群系统 视频图像 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1001-506X.2007.03.032

馆 藏 号：203517020...