基于粗糙集与SVM概率输出的中医舌象特征融合方法研究

作     者：张新峰 沈兰荪 刘垚巍 蔡轶珩 Zhang Xinfeng;Shen Lansun;Liu Yaowei;Cai Yiheng

作者机构：北京工业大学信号与信息处理研究室北京100022 

基　　金：国家自然科学基金重点项目(60431020):中医关键诊断信息获取与处理理论与技术研究 北京市自然科学基金(3052005):中医舌诊形态特征自动分析方法的研究 国家自然科学基金仪器专项(60227101) 中医舌象分析仪的研制 国家自然科学基金面上项目(60301003) 面向中医诊断的舌象分析技术的研究 

出 版 物：《世界科学技术-中医药现代化》 (Modernization of Traditional Chinese Medicine and Materia Medica-World Science and Technology)

年 卷 期：2007年第9卷第5期

页      码：122-128页

摘      要：本文探讨采用一种基于粗糙集与支撑向量机概率输出相结合的方法研究中医舌象的多特征融合。通过粗糙集理论对舌象样本集进行二次整理,得到新的样本集(包括确定样本集和不确定样本集),在此基础上设计基于概率输出的SVM分类器。这样根据舌象的特征可以得出其属于融合目标的概率,为中医基于舌象的辅助诊断提供了量化依据,同时为中医四诊融合奠定了基础。

主 题 词：舌象 信息融合 粗糙集 支撑向量机 概率输出 

学科分类：0831[工学-公安技术类] 100207[100207] 1002[医学-临床医学类] 08[工学] 1010[医学-医学技术类] 10[医学] 

D　O　I：10.0000/j.issn.1674-3849.2007.5.122128

馆 藏 号：203517198...