基于GA-BP算法的基片图像边缘检测计算机应用

作     者：王园宇 李元宗 WANG Yuan-yu;LI Yuan-zong

作者机构：太原理工大学理学院计算机基础教学部山西太原030024 太原理工大学机械院车辆工程系山西太原030024 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2009年第30卷第14期

页      码：3455-3457页

摘      要：由于复杂噪声信号的影响,使得对基片边缘的检测较为困难,提出了一种基于改进的GA-BP算法的边缘检测方法。首先,对基片图像进行中值滤波,将选中的样本归一化。其次,根据样本使用改进的GA-BP算法建立神经网络模型。最后根据实验对该神经网络模型中的参数进行了修正,并利用此神经网络模型对基片图像进行边缘检测取得到了较好的效果。实验结果表明,该方法具有良好的泛化性、鲁棒性和自适应性,可以提高图像边缘检测的抗噪声能力。

主 题 词：GA-BP算法 图像边缘检测 泛化性能 基片 神经网络 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2009.14.011

馆 藏 号：203517896...