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基于遗传算法的协同优化方法

基于遗传算法的协同优化方法

作     者:李海燕 井元伟 张闻雷 LI Hai-yan;JING Yuan-wei;ZHANG Wen-lei

作者机构:东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 

基  金:解放军总装备部武器装备预研基金资助项目(9140A18010106LN0101) 辽宁省博士启动基金资助项目(20071022) 

出 版 物:《东北大学学报(自然科学版)》 (Journal of Northeastern University(Natural Science))

年 卷 期:2009年第30卷第8期

页      码:1074-1077页

摘      要:针对协同优化的系统级优化可行域可能不存在的问题,采用遗传算法,并借鉴逐步增强约束强度的思想,提出了基于遗传算法的协同优化算法.该算法利用各子学科返回的优化值,计算种群中个体的不可行度,根据不可行度和阈值来判定该个体是否为可行解.提出利用循环迭代次数调整阈值的方法,保证了系统级优化向一致性等式约束不满足度减小的方向进行,达到了有效增强子学科间一致性的目的.最后,利用减速器典型算例对该方法进行了验证,结果表明该方法的优化性能良好.

主 题 词:多学科设计优化 协同优化 遗传算法 不可行度 学科间一致性 

学科分类:0810[工学-土木类] 08[工学] 080203[080203] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.3969/j.issn.1005-3026.2009.08.003

馆 藏 号:203517912...

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