基于遗传神经网络的农作物秸秆板材优化设计

作     者：孙建平 王逢瑚 胡英成 朱晓冬 Sun Jianping;Wang Fenghu;Hu Yingcheng;Zhu Xiaodong

作者机构：东北林业大学生物质材料与技术教育部重点实验室哈尔滨150040 

基　　金：黑龙江省科技攻关重点项目(GB06B501-1-6) 全国优秀博士学位论文作者专项基金(200764) 东北林业大学校基金(09014) 

出 版 物：《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期：2010年第26卷第1期

页      码：319-323页

摘      要：利用弱碱对农作物稻秸进行表面化学处理后,通过热压方式压制阻燃秸秆人造板,研究异氰酸酯、脲醛树脂胶和FRW(fire retardant of wood)阻燃剂的加入量对农作物稻秆板材力学性能和阻燃性能的影响。研究中采用正交试验和神经网络构建工艺和性能之间的非线性映射模型,再利用遗传算法对神经网络模型的权值和阈值进行优化,然后利用训练好的模型和设定的板材性能对工艺参数进行优化设计。通过验证性试验发现网络模型优化的工艺参数配比为异氰酸酯、脲醛树脂、FRW阻燃剂的加入量分别为1.926%、2.40%和15.381%,采用优化的工艺生产的板材性能和实际值之间的静曲强度、内结合强度和热释放速率峰值与目标值的误差分别为11.7%、20%和8%,相比于没有优化的工艺,其误差分别减小了35.3%、17.5%和39%。

主 题 词：神经网络 遗传算法 农作物 秸秆 优化 设计 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 082803[082803] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 09[农学] 0903[农学-动物生产类] 0802[工学-机械学] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-6819.2010.01.057

馆 藏 号：203518133...