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改进的多模板ASM人脸面部特征定位算法

改进的多模板ASM人脸面部特征定位算法

作     者:李皓 谢琛 唐朝京 Li Hao;Xie Chen;Tang Chaojing

作者机构:国防科学技术大学电子科学与工程学院 中国人民解放军75753部队 

基  金:国家部委基金(51329060101) 

出 版 物:《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期:2010年第22卷第10期

页      码:1762-1768页

摘      要:为了提高主动形状模型(ASM)算法在人脸平滑区域检测的准确性,提出一种先利用全局模板进行总体定位,再利用局部模板进行局部定位的改进的多模板ASM算法.在局部定位过程中,首先在各模板特征点中构建窄条带,然后利用Closed-form算法对窄条带区域进行纹理分割,最后利用局部模板与图像进行匹配,得到人脸特征点位置信息.实验结果表明,与传统ASM算法相比,该算法显著改善了纹理平滑区域特征点定位不精确的问题,并提高了对各特征点的提取精度.

主 题 词:主动形状模型 多模板 窄条带 Closed-form算法 

学科分类:1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 0835[0835] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

馆 藏 号:203518372...

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