对扭转鲁棒的SIFT图像匹配在商标识别中的应用

作     者：孙林 吴相林 周莉 叶靖 付丽茹 SUN Lin;WU Xiang-lin;ZHOU Li;YE Jing;FU Li-ru

作者机构：华中科技大学控制科学与工程系湖北武汉430000 北京财贸职业学院信息物流系北京101101 

基　　金：北京市教委基金项目(sm200900001003) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2011年第32卷第4期

页      码：1406-1410页

摘      要：为识别任意角度扭转的货品商标图像,提出了对扭转鲁棒的SIFT图像局部匹配算法。通过模拟商标图像的垂直和水平多角度扭转,对数据库中所有商标图像提取多组SIFT特征。提取查询图像的SIFT特征,并与库中特征进行匹配从而识别商标。提出了一种仅采样少量角度来近似模拟任意角度图像扭转的方法。实验结果表明,该方法在1000幅商品图像集上正确匹配率高于传统的SIFT算法,可从各种角度的图像中有效地检测到商标图像。

主 题 词：商标识别 图像匹配 SIFT特征 计算机视觉 仿射成像 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2011.04.028

馆 藏 号：203518566...