基于Pareto最优的多企业协同计划调度优化

作     者：张美华 李爱平 徐立云 

作者机构：同济大学上海201804 

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2007AA042002) 上海市"十一五"基础性重点研究资助项目(06JC14066) 

出 版 物：《中国机械工程》 (China Mechanical Engineering)

年 卷 期：2012年第23卷第5期

页      码：563-569页

摘      要：为解决协同制造环境下多协作企业的协同计划调度问题,针对多企业协同生产链实际运作过程,建立了一种考虑综合成本和完工时间的多目标计划调度优化模型。基于Pareto最优概念,采用NSGA-Ⅱ算法(快速非支配排序遗传算法)来解决多目标优化问题。为了保证解的收敛性和多样性,设计了有效的编解码方式和遗传操作程序,通过局部变异种群重复个体,并采用分布函数自适应选取精英数量,得到一系列Pareto最优解。最后通过仿真实例对多目标优化模型和算法进行了求解,结果表明,该方法可快速有效地实现全局多目标寻优,从而找到更多更合理的协同计划调度方案。

主 题 词：协同制造 协同计划调度 多目标优化 Pareto最优 快速非支配排序遗传算法 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-132X.2012.05.011

馆 藏 号：203519098...