高阶常微分方程的演化建模用于时间序列的分析

作     者：曹宏庆 康立山 陈毓屏 CAO Hong-qing;KANG Li-shan;CHEN Yu-ping

作者机构：武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072 

基　　金：国家自然科学基金!(编号 :6963 5 0 3 0 ) 国家 863高技术项目基金 湖北省重大科技项目资助 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2000年第21卷第4期

页      码：344-349页

摘      要：本文提出采用高阶常微分方程模型代替传统的时序分析中所用的 ARMA模型来实现一维动态系统的建模 ,并针对传统方法建模过程中所遇到的困难 ,设计了将遗传程序设计与遗传算法相嵌套的混合演化建模算法 ,以遗传程序设计优化模型结构 ,以遗传算法优化模型参数 ,首次成功地实现了动态系统的高阶微分方程建模过程自动化 .对三个典型时间序列实例的实验结果表明 :采用此算法可由计算机自动发现适合描述该动态系统的高阶常微分方程模型 ,这些模型不仅具有较好的拟合和预测效果并且形式上也较传统的 ARMA模型更为灵活 .这表明本算法的研究可为时间序列的分析提供一个崭新而有力的工具 .

主 题 词：时间序列 高阶常微分方程 建模 遗传程序设计 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 08[工学] 0714[0714] 0835[0835] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-1220.2000.04.003

馆 藏 号：203519145...