微博信息监测应用与算法研究

作     者：高永梅 Gao Yongmei

作者机构：杭州职业技术学院信息电子系浙江杭州310018 

基　　金：浙江省社科联研究课题(2011B097) 

出 版 物：《计算机时代》 (Computer Era)

年 卷 期：2012年第6期

页      码：7-9页

摘      要：分析了微博文本的特点,设计了微博信息监测应用的功能。采用VSM模型表示微博文本,并基于SVM分类算法对微博评论进行情感分类;结合评论者的身份信息对其权威性进行计算。最后综合每位评论者的情感倾向及其权威性,得到大众对该微博话题的情感倾向。

主 题 词：情感分类 微博 SVM 特征选择 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-8228.2012.06.003

馆 藏 号：203519219...