基于图像不变矩和SVM的机械零件分类识别

作     者：匡逊君 赵文倩 李明富 KUANG Xun-jun;ZHAO Wen-qian;LI Ming-fu

作者机构：湘潭大学机械工程学院湘潭411105 

基　　金：湘潭大学校级项目:基于自然图像界面的操作技术研究(09XZX14) 湖南省教育厅开放基金项目:基于钻削过程信号瞬态特征的批量工序质量研究(10K063) 

出 版 物：《制造业自动化》 (Manufacturing Automation)

年 卷 期：2012年第34卷第15期

页      码：65-68,72页

摘      要：为了实现机械零件的分类识别,本文采用了不变矩与支持向量机(SVM)相结合的方法。提取了图像的HU不变矩和仿射不变矩,通过交叉验证算法进行SVM核参数和惩罚因子的参数寻优,为了提高SVM分类器的分类性能,采用有向无环图(DAG)方法设计多类分类器,实现了零件的分类。通过实验验证了本文提出的算法并对实验结果进行了分析。

主 题 词：HU不变矩 仿射不变矩 SVM 零件分类 有向无环图 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-0134.2012.8(s).19

馆 藏 号：203519289...