小波神经网络的毫米波雷达目标一维距离像识别

作     者：李跃华 沈庆宏 高敦堂 李兴国 

作者机构：南京大学电子科学与工程系南京210093 南京理工大学电子工程与光电技术学院南京210094 

出 版 物：《南京理工大学学报》 (Journal of Nanjing University of Science and Technology)

年 卷 期：2002年第26卷第1期

页      码：20-33页

摘      要：将小波变换和反向传播神经网络理论结合 ,设计一种小波神经网络结构。由于小波变换在时间和频率空间所具有良好的定位特性 ,使小波神经网络可对输入输出数据进行多分辨的学习训练。介绍神经网络的数学框架和该网络的学习算法。根据毫米波频率步进雷达目标一维距离像所给出的信息 ,将所提出的小波神经网络用于 3种实际雷达目标的识别。实验结果表明 ,小波神经网络收敛速度快、识别率高。

主 题 词：信号处理 雷达目标 图像处理 神经网络 小波变换 识别 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081105[081105] 081001[081001] 081002[081002] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-9830.2002.01.005

馆 藏 号：203520262...