基于红黑小波的图像显著性检测

作     者：赵三元 李凤霞 沈建冰 王清云 Zhao Sanyuan;Li Fengxia;Shen Jianbing;Wang Qingyun

作者机构：北京理工大学计算机学院智能信息北京市重点实验室北京100081 北京仿真中心北京100854 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2014年第26卷第10期

页      码：1789-1793页

摘      要：频域分析方法是图像显著性检测的经典方法之一,算法简单且计算速度快.然而传统的傅里叶频域分析方法计算出的显著性图精细度较低,难以获得满意的显著性区域分割结果.针对此问题,文中提出基于红黑小波变换的图像显著性检测方法.首先根据图像的尺寸确定红黑小波的分解层数;然后将原始图像和经过高斯平滑处理的图像分别进行红黑小波分解,求得二者分解结果的差值,并对该值进行红黑小波反变换获得显著性图.实验结果表明,与传统的傅里叶频域分析方法相比,该方法可获得更好的显著性检测效果.

主 题 词：图像显著性 红黑小波 频域分析 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203520409...