电力系统状态估计多算法融合

作     者：方航 葛愿 余诺 汪石农 FANG Hang;GE Yuan;YU Nuo;WANG Shi-nong

作者机构：安徽工程大学电气工程学院安徽芜湖241000 

基　　金：国家自然科学基金项目(61203034) 安徽省自然科学基金项目(1308085QF120) 安徽省级优秀青年人才基金重点项目(2012SQRL086ZD 2013SQRL035Z) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2015年第36卷第2期

页      码：502-506页

摘      要：为解决复杂电网大数据背景下单一算法难以满足状态估计要求的问题,提出一种电力系统状态估计多算法融合系统。基于数据融合思想,将加权最小二乘法、快速分解法、量测状态变换法与Sigmoid函数法相互融合实现电网状态估计,支持串行融合模式和并行融合模式。实验结果表明,融合算法使得估计结果保留了各自算法的优点,避免了单一算法的缺点,提高了状态估计的精度和效率。

主 题 词：电力系统 状态估计 数据融合 融合模式 算法 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2015.02.042

馆 藏 号：203520501...