一种基于MapReduce的贝叶斯海量文本并行分类算法

作     者：陆海锋 张志华 陈航 谢嵘 LU Haifeng;ZHANG Zhihua;CHEN Hang;XIE Rong

作者机构：肇庆学院教育技术与计算机中心广东肇庆526061 肇庆学院软件学院广东肇庆526061 华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006 

基　　金：广东省科学技术研究基金资助项目(2009B080701001\2012B061700063) 

出 版 物：《肇庆学院学报》 (Journal of Zhaoqing University)

年 卷 期：2015年第36卷第2期

页      码：17-22页

摘      要：面对海量数据带来的冲击,传统的单机版贝叶斯分类程序存在处理的数据集有限、内存瓶颈和耗时较长等问题.本文通过对朴素贝叶斯模型进行研究,设计并实现了一种基于Map Reduce的朴素贝叶斯文本分类算法.实验表明,该算法具有较好的扩展性和加速比,可适用于海量密集文本分类.

主 题 词：文本分类 MapReduce 贝叶斯算法 海量数据处理 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-8445.2015.02.004

馆 藏 号：203520562...