基于深度学习的智能LED控制系统研究与设计

作     者：杨玲 宋林 程勇 刘秋玥 YANG Ling;SONG Lin;CHENG Yong;LIU Qiu-yue

作者机构：南京信息工程大学滨江学院南京210044 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61402236 61373064) 江苏省高等学校大学生创新创业训练计划2014年立项项目(201413982017X) 江苏省农业气象重点实验室开放基金资助(KYQ1309) 2015年度中国气象局软科学研究项目 江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2014007-2) 江苏省"六大人才高峰"项目(2013-DZXX-019) 

出 版 物：《信息技术》 (Information Technology)

年 卷 期：2016年第40卷第2期

页      码：10-13页

摘      要：针对现有智能LED灯控制系统人性化程度不高的缺点,研究并设计了一种基于深度学习算法的、具有自适应能力的智能LED灯控制系统。系统分为网关、控制节点与传感器接收模块三部分,通过Wi-Fi网络连接三种设备。本系统使用限制波尔兹曼机算法进行样本训练。训练完毕后,通过传感器数据,并结合历史数据和用户设定,生成相应控制表,给出相应的决策。使系统能够学习用户的行为习惯,结合用户个性化参数设定,做出准确的决策,提高系统自适应智能控制能力,大大提高系统的人性化。测试表明,系统能不断学习用户的LED灯控制行为,达到了准确程度较高的、自适应智能控制LED灯的效果。

主 题 词：深度学习 智能控制 发光二极管 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

D　O　I：10.13274/j.cnki.hdzj.2016.02.003

馆 藏 号：203520896...