基因遗传算法在文本情感分类中的应用

作     者：邓昌明 李晨 邓可君 张治坤 袁玲 姜宁 彭一明 邢承杰 卞晶 陈光 王梦淑 王雪琴 DENG Chang-Ming;LI Chen;DENG Ke-Jun;ZHANG Zhi-Kun;YUAN Ling;JIANG Ning;PENG Yi-Ming;XING Cheng-Jie;BIAN Jing;CHEN Guang;WANG Meng-Shu;WANG Xue-Qin

作者机构：北京大学计算中心北京100871 

出 版 物：《四川大学学报（自然科学版）》 (Journal of Sichuan University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2019年第56卷第1期

页      码：45-49页

摘      要：本文以微博文本为主要实验对象,提出适合卷积神经网络进行自我优化的编码方式,分别将每一层看做是一个染色体,将每一层中的参数看做是一个基因片段,采用混合双重非数值编码的方式编码每个CNN框架,设计出适合于CNN网络的选择、交叉和变异的算法,并且把基因遗传算法(GA)和与卷积神经网络相结合,提出了基于情感分析算法的遗传算法(GA-CNN).通过对传统算法与GA-CNN的实验与对比分析,良好地展示了自我优化性.

主 题 词：基因算法 情感分析 深度学习 自我进化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081203[081203] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.0490-6756.2019.01.010

馆 藏 号：203521850...