深度web资源搜索关键技术

作     者：陈鹏 刘烈宏 Chen Peng;Liu Liehong

作者机构：北京航空航天大学计算机学院北京100191 中国电子信息产业发展研究院北京100846 

基　　金：国家科学技术部基金资助项目(2005DKA63901) 

出 版 物：《北京航空航天大学学报》 (Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics)

年 卷 期：2009年第35卷第1期

页      码：13-17页

摘      要：深度web资源是指通过web搜索等形式能够访问的网络数据库资源,由于它与静态网页存在着一些差异,传统的搜索引擎技术不能够很好的实现深度web资源搜索.研究了深度web资源搜索中的若干关键技术,包括深度web资源的自动发现和基于本体的深度web数据抽取.通过实验验证了所提出技术的可用性与高效性.设计和实现了一种新的针对深度web资源的搜索引擎系统,能够获取深度web资源信息,并且利用这些信息抽取出结构化数据,从而为用户或者其他应用系统提供服务.已经应用在国家重大工程项目"国家科技基础条件平台门户应用系统"中,并取得了很好的应用效果.

主 题 词：搜索引擎 信息抽取 语义 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13700/j.bh.1001-5965.2009.01.023

馆 藏 号：203524738...