基于手背静脉的生物特征识别系统

作     者：刘铁根 王云新 李秀艳 江俊峰 周苏晋 

作者机构：天津大学精仪学院光电信息技术科学教育部重点实验室天津300072 

基　　金：国家自然科学基金(60627002) 天津市应用基础重点项目(06YFJZJC00400 043800511)资助课题 

出 版 物：《光学学报》 (Acta Optica Sinica)

年 卷 期：2009年第29卷第12期

页      码：3339-3343页

摘      要：手背静脉识别利用静脉血管分布的网络结构实现个人身份鉴定,是一种新兴的生物特征识别技术。分析了静脉成像原理,设计了静脉图像采集系统,并建立了具有较高质量的手背静脉图像数据库。在身份识别过程中,首先对手背静脉图像进行滤波和灰度归一化等预处理,然后对图像进行二级小波包分解,并利用得到的细节图像提取手背静脉的纹理特征,最后将k近邻分类器和支持向量机相结合实现了个人身份识别。在识别模式下利用建立的手背静脉图像数据库对本系统进行了性能测试,实验结果表明该系统具有较高的识别性能,其正确识别率达99.07%,应用前景十分广阔。

主 题 词：模式识别 图像数据库 小波包分解 支持向量机 手背静脉 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080203[080203] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3788/aos20092912.3339

馆 藏 号：203525333...