基于系统辨识与T-S模糊神经网络的磨矿分级控制

作     者：赵宏伟 齐一名 臧雪柏 张孝临 马英喆 ZHAO Hong-wei;QI Yi-ming;ZANG Xue-bai;ZHANG Xiao-lin;MA Ying-zhe

作者机构：吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 

基　　金：'十一五'国家科技支撑计划项目(2006BAC21B01) 鞍钢集团科技攻关计划项目(2007-科A23) 

出 版 物：《吉林大学学报（工学版）》 (Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition)

年 卷 期：2011年第41卷第1期

页      码：171-175页

摘      要：针对磨矿分级过程控制中具有的慢时变、非线性特征,提出了一种基于系统辨识的自适应模糊推理网络模型,并应用于磨矿控制领域。利用模糊聚类法对现有数据样本进行系统辨识,自动获取模糊规则库和相应的初始参数。依据得到的模糊系统构建基于Takage-Suge-no推理模型的自适应模糊神经网络推理系统,获得比传统的模糊神经网络具有更强的自适应性和更快的运算速度。仿真实验结果显示,本文设计的控制模型在磨矿控制过程中具有较好的应用效果。

主 题 词：人工智能 模糊神经网络 系统辨识 自适应控制 磨矿分级控制 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0835[0835] 081002[081002] 

核心收录：

D　O　I：10.13229/j.cnki.jdxbgxb2011.01.010

馆 藏 号：203525663...