基于神经网络技术的星图识别方法

作     者：李春艳 李恪 张龙云 金声震 祖继锋 

作者机构：中国科学院国家天文台北京100012 北京科技大学计算机系北京100083 辽宁师范大学物理系大连116029 

基　　金：国家“八六三”计划资助项目(批准号:863-2.5.1.25) 

出 版 物：《科学通报》 (Chinese Science Bulletin)

年 卷 期：2003年第48卷第9期

页      码：892-895页

摘      要：星敏感器是一种高精度的姿态敏感测量系统,如何实现星敏感器的星图识别是姿态测量的关键.由于星图识别问题可以认为是一种模式识别,根据这个特点,提出了一种基于神经网络技术的星敏感器的星图识别方法,并设计了一个包含多个并联BP子网的识别系统.通过用PC机模拟星图识别过程,表明此过程用神经网络技术来实现有效的克服了传统算法在识别成功率、识别时间与存储量之间的矛盾,并且容易实现.

主 题 词：卫星姿态测量系统 星敏感器 星图识别 神经网络 识别成功率 识别时间 卫星姿态控制 

学科分类：07[理学] 070401[070401] 0704[理学-天文学类] 

核心收录：

D　O　I：10.1360/csb2003-48-9-892

馆 藏 号：203525951...