基于k-NN和Landsat数据的小面积统计单元森林蓄积估测方法

作     者：陈尔学 李增元 武红敢 韩爱惠 CHEN Er-xue;LI Zeng-yuan;WU Hong-gan;HAN Ai-hui

作者机构：中国林业科学研究院资源信息研究所、国家林业局林业遥感与信息技术重点开放性实验室北京100091 国家林业局调查规划设计院北京100714 

基　　金：林业科技支撑计划专题资助“三北、长防及沿海防护林体系建设工程监测技术研究(2006BAD23B0504) ”863课题“森林资源遥感监测定量化综合处理与业务运行系统”资助 

出 版 物：《林业科学研究》 (Forest Research)

年 卷 期：2008年第21卷第6期

页      码：745-750页

摘      要：基于吉林省一个试验区的森林资源一类清查固定样地数据、Landsat TM数据和土地利用数据,采用精度交叉评价方法研究了k-最近邻(k-NN)法用于小面积统计单元森林蓄积估计的有效性。结果表明:k-NN方法对样地覆盖区影像像元单位面积蓄积量的估测平均误差在1.5 ***2之内,相对均方根误差(RMSE′)低于传统的基于绿度指数的线性方程估测方法;采用k-NN方法可以实现县市级统计单元的参数估计,估测效果优于只利用固定样地数据的传统成数估计方法。

主 题 词：k-NN方法 森林蓄积量 Landsat 森林资源调查 

学科分类：09[农学] 0903[农学-动物生产类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1001-1498.2008.06.002

馆 藏 号：203526060...