基于PSO算法的概率积分法预计参数反演

作     者：徐孟强 查剑锋 李怀展 XU Meng-qiang;ZHA Jian-feng;LI Huai-zhan

作者机构：中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221116 国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室江苏徐州221116 

出 版 物：《煤炭工程》 (Coal Engineering)

年 卷 期：2015年第47卷第7期

页      码：117-119,123页

摘      要：运用PSO算法设计了概率积分法预计参数反演程序,通过设计实验,对PSO算法反演概率积分法预计参数的可靠性、抗粗差干扰能力、抗观测点缺失能力及对初值的依赖性等四个方面进行研究。结果表明:运用PSO算法可以准确的反演出概率积分法预计参数,算法对随机误差和测点缺失有较强的抗干扰能力。在给定初值误差不大于10%时,初次反演结果令人满意;初值误差不大于50%时,下沉系数和主要影响角正切反演结果,不受初值影响。进一步分析表明,将反演参数二次回带重新反演可获得较为准确的结果,同时,适当增加初始种群规模,可提高参数反演的准确性和可靠性。

主 题 词：PSO算法 概率积分法 参数反演 开采沉陷 

学科分类：081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.11799/ce201507038

馆 藏 号：203526090...