最短特征线段多分类器系统设计

作     者：丁建坤 韩德强 杨艺 DING Jiankun;HAN Deqiang;YANG Yi

作者机构：西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室西安710049 西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室西安710049 

基　　金：国家"973计划"资助项目(2013CB329405) 国家自然科学基金资助项目(61203222) 教育部博士点基金资助项目(20120201120 036) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(xjj2012104 xjj2014122) 

出 版 物：《西安交通大学学报》 (Journal of Xi'an Jiaotong University)

年 卷 期：2015年第49卷第9期

页      码：77-83页

摘      要：为提高多分类器系统分类的性能,设计了一种使用最短特征线段分类器的多分类器系统。依据最短特征线段分类算法工作机理,利用特征线段长度表征样本隶属于各个类别的可能性,即模糊隶属度,对成员分类器输出形式完成由摘要级至度量级的重新建模,更多地保留输出细节以减少信息损失,进而利用基于模糊的证据融合规则实现成员分类器的度量级融合,通过隶属度到mass函数的转换,利用模糊-证据融合规则实现多分类器系统的构造,进一步提高了多分类器系统分类性能。采用人工数据集和UCI数据集设计了对比实验,实验表明,与其他邻域型分类器构造的多分类器系统相比,新多分类器系统能有效提升分类正确率。

主 题 词：特征线段 隶属度 多分类器系统 证据理论 

学科分类：0810[工学-土木类] 081203[081203] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.7652/xjtuxb201509014

馆 藏 号：203526866...