一种基于SAPSO-DE混合算法的结构非概率可靠性优化设计

作     者：郑灿赫 孟广伟 李锋 孔英秀 金耿日 JONG Chanhyok;MENG Guangwei;LI Feng;KONG Yongsu;KIM Kyongil

作者机构：吉林大学机械科学与工程学院吉林长春130025 理科大学力学学院 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室吉林长春130025 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51305157) 吉林省科技厅基金资助项目(201205011 201215048) 

出 版 物：《中南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Central South University:Science and Technology)

年 卷 期：2015年第46卷第5期

页      码：1628-1634页

摘      要：针对不确定性结构的非概率可靠性优化问题,提出一种基于模拟退火粒子群算法和差分进化算法(SAPSODE混合算法)的结构非概率可靠性优化设计方法。考虑结构非概率可靠性指标约束,建立最小化结构体积为目标的优化模型。为了提高结构非概率可靠性优化问题的计算精度和效率,采用基于认知经验进化的SAPSO-DE混合算法进行非概率可靠性优化设计。研究结果表明:基于SAPSO-DE混合算法的结构非概率可靠性优化设计方法克服了PSO算法的早熟现象,并提高了收敛速度和精度;该方法的全局搜索能力强,且具有较强的稳定性。

主 题 词：非概率可靠性指标 凸模型 不确定性 粒子群优化算法 差分进化算法 模拟退火 

学科分类：07[理学] 08[工学] 070104[070104] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.11817/j.issn.1672-7207.2015.05.009

馆 藏 号：203527630...