地表探测雷达图像ROI的人工神经网络提取方法

作     者：陈德莉 粟毅 黄春琳 CHEN De-li;SU Yi;HUANG Chun-lin

作者机构：国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073 

基　　金：国家863高技术计划项目(No.2001AA132020) 

出 版 物：《雷达科学与技术》 (Radar Science and Technology)

年 卷 期：2005年第3卷第6期

页      码：372-377页

摘      要：双曲线特征是探地雷达二维回波图像中的小目标的一个先验知识,本文根据这一特征提出了一种利用人工神经网络(ANN)进行感兴趣区域(ROI)提取的方法。根据探地雷达(GPR)数据解译的特点,设计了相应的B-SCAN图像预处理方法和ANN的结构、训练及测试方法,进而用塑料管和其他目标的B-SCAN实测数据对ANN进行训练和测试,并将检测结果与人工判读结果加以比较,结果表明此法可行而有效。

主 题 词：人工神经网络 探地雷达 感兴趣区域 检测 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081105[081105] 081001[081001] 081002[081002] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-2337.2005.06.011

馆 藏 号：203532008...