基于贝叶斯网络的威胁识别

作     者：王朔 周少平 黄教民 WANG Shuo;ZHOU Shao-ping;HUANG Jiao-min

作者机构：国防科学技术大学机电工程与自动化学院湖南长沙410073 国防科学技术大学系统工程研究所湖南长沙410073 国防科学技术大学继续教育学院湖南长沙410073 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2006年第27卷第18期

页      码：3442-3443,3446页

摘      要：对威胁进行准确识别是威胁评估的重要内容之一,它涉及到许多不确定性因素。贝叶斯网络是处理不确定性知识的有效工具。根据威胁识别与贝叶斯网络的特点,提出了基于贝叶斯网络的威胁识别方法。首先简单介绍了贝叶斯网络及其优点,然后根据一个具体的实例,建立了威胁识别的贝叶斯网络模型,并阐述了贝叶斯网络用于威胁识别的推理流程。通过对实例的计算结果表明,利用贝叶斯网络能够准确识别威胁,并能有效地处理不确定性信息。

主 题 词：贝叶斯网络 威胁识别 不确定性 概率理论 推理 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2006.18.040

馆 藏 号：203532221...