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基于神经网络BP算法的PS-3000谐波电流检测系统

基于神经网络BP算法的PS-3000谐波电流检测系统

作     者:高翠云 李岳民 GAO Cui-yun;Li Yue-min

作者机构:安徽建筑工业学院合肥230022 安徽振兴科技股份有限公司合肥230022 

基  金:国家科技部科技型中小企业创新基金资助项目(02C26223400627) 安徽省教育厅自然基金(2006KJ067B) 安徽省"十一五"科技攻关计划资助项目(07010202056) 

出 版 物:《电测与仪表》 (Electrical Measurement & Instrumentation)

年 卷 期:2007年第44卷第6期

页      码:12-14页

摘      要:针对GB17625.1-1998标准提出的技术指标,本文重点研究了PS-3000低压用电设备谐波电流检测系统的设计,并给出如何实现对低压电器谐波电流的高精度测量。系统在高精度的硬件基础上,采用BP算法修正FFT谐波分析误差。采用BP算法后谐波测量精度大幅度提高。本文提出的方法在谐波电流检测领域具有一定的实用价值。

主 题 词:低压电器 谐波电流 BP算法 

学科分类:080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D O I:10.3969/j.issn.1001-1390.2007.06.004

馆 藏 号:203532446...

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