远程网络的大型烟机故障诊断与预测系统设计

作     者：孙俊海 徐小力 王民 吴国新 SUN Jun-hai;XU Xiao-li;WANG Min;WU Guo-xin

作者机构：北京机械工业学院机电系统测控北京市重点实验室北京100085 北京工业大学先进制造技术实验室北京100022 

基　　金：国家自然基金资助(50375017) 机电系统测控北京市重点实验室开放课题(KF20061123202) 

出 版 物：《北京机械工业学院学报》 (Journal of Beijing Institute of Machinery)

年 卷 期：2007年第22卷第2期

页      码：1-4页

摘      要：为保障烟机的安全可靠运行,实现科学维护,以大型烟气发电机组为研究对象,构建一套基于远程网络的故障诊断与预测系统。该系统利用互联网将机组现场采集到的数据信息传送到故障分析专业实验室进行诊断,通过该系统还可以对设备运行状态进行远程的故障预测,为机组的高效运行提供保障。

主 题 词：大型烟机 远程网络 故障诊断 远程的故障预测 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-6864.2007.02.001

馆 藏 号：203532596...