基于归一化编辑距离和谱聚类的轨迹模式学习方法

作     者：袁和金 张艳宁 周涛 佘红伟 李秀秀 Yuan Hejin;Zhang Yanning;Zhou Tao;She Hongwei;Li Xiuxiu

作者机构：西北工业大学计算机学院 

基　　金：国家自然科学基金(60472072) 教育部博士点基金(20040699034) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2008年第20卷第6期

页      码：753-758页

摘      要：针对欧氏距离和Hausdorff距离等在描述目标运动轨迹差异性时度量不够准确的问题,提出一种基于归一化编辑距离和谱聚类的轨迹分布模式学习方法.首先对目标的运动轨迹进行矢量量化编码;然后采用归一化的编辑距离来度量轨迹编码序列之间的差异,得到归一化编辑距离矩阵;再通过该矩阵进行谱聚类来提取轨迹的分布模式;最后利用所提取的轨迹分布模式确定整条轨迹及其局部是否异常.通过仿真和真实场景的实验验证了该方法的有效性.

主 题 词：轨迹模式 归一化编辑距离 异常检测 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203532716...