一种基于分级RBF网络的车牌字符识别方法

作     者：李孟歆 吴成东 夏兴华 LI Meng-xin;WU Cheng-dong;XIA Xing-hua

作者机构：东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 沈阳建筑大学信息与控制工程学院沈阳110168 

基　　金：科技部国际合作重点项目(No.2003DF020009) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2008年第44卷第30期

页      码：213-216页

摘      要：提出了一种基于分级RBF神经网络的车牌字符识别方法,采用两级RBF神经网络结构,由一级网络识别后,根据识别结果和置信度,建立识别分布图,进行二级网络设计,确定了12个二级子网。RBF网络中自动确定隐层神经元数,无需实验调整。用大量样本对系统进行测试,车牌整体识别率达到了85.4%,通过对比性研究,验证了该方法的有效性和先进性。

主 题 词：车牌识别 径向基函数(RBF)网络 二级网络 识别率 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.2008.30.065

馆 藏 号：203532832...